1. Resolution မြင့်မားသောပုံများ- 2Mega Pixel Camera Module သည် သင့်ပရောဂျက်အတွက် အရည်အသွေးမြင့်ပုံများကို ပံ့ပိုးပေးသည့် 1600x1200 pixels ဖြင့် ရုပ်ပုံများကို ကြည်လင်ပြတ်သားစွာ ဖမ်းယူနိုင်ပါသည်။ ၎င်းသည် ထောက်လှမ်းရေးစနစ်များနှင့် စက်ရုပ်များကဲ့သို့သော ရှင်းလင်းပြတ်သားသော ရုပ်ပုံများ လိုအပ်သည့် အပလီကေးရှင်းများအတွက် စံပြဖြစ်စေသည်။
2. ပိုမိုကောင်းမွန်သော Zoom စွမ်းရည်- Resolution မြင့်မားသော အာရုံခံကိရိယာဖြင့်၊ 2Mega Pixel Camera Module သည် ပိုမိုကောင်းမွန်သော ဇူးမ်စွမ်းရည်များကို ပေးစွမ်းနိုင်ပြီး ရုပ်ပုံအရည်အသွေးကို မဆုံးရှုံးစေဘဲ စိတ်ပါဝင်စားသည့် ဧရိယာများကို ဇမ်ချဲ့နိုင်စေမည်ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် စက်မှုစစ်ဆေးရေးစနစ်များကဲ့သို့သော နယ်ပယ်တစ်ခု၏ အသေးစိတ်ပုံများကို လိုအပ်သည့် အပလီကေးရှင်းများအတွက် စံပြဖြစ်စေသည်။
3. အလင်းအားနည်းသောစွမ်းဆောင်ရည်- 2Mega Pixel Camera Modules အများအပြားသည် အလင်းအားနည်းသောစွမ်းဆောင်ရည်ကို ပိုမိုကောင်းမွန်လာစေရန် ကူညီပေးသည့် အဆင့်မြင့်အင်္ဂါရပ်များပါရှိသည်။ ဆိုလိုသည်မှာ သင့်ကင်မရာသည် အလင်းရောင်အခြေအနေများ စံမမီသည့်တိုင် ရှင်းလင်းပြတ်သားသော ပုံရိပ်များကို ဖမ်းယူနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ လုံခြုံရေးစနစ်များနှင့် ညအမြင်အာရုံခံကိရိယာများကဲ့သို့သော အပလီကေးရှင်းများအတွက် ဤအင်္ဂါရပ်သည် အရေးကြီးပါသည်။
4. အရွယ်အစားနှင့် ကုန်ကျစရိတ်- 2Mega Pixel Camera Modules များသည် အရွယ်အစားသေးငယ်ပြီး တတ်နိုင်သောကြောင့် စမတ်ဖုန်းနှင့် တက်ဘလက်များကဲ့သို့သော လူသုံးအီလက်ထရွန်းနစ်ပစ္စည်းများအတွက် စံပြဖြစ်စေပါသည်။ Resolution မြင့်မားသော ကင်မရာ module တစ်ခုဖြင့် သုံးစွဲသူများသည် ငွေအများကြီး မသုံးဘဲ အရည်အသွေးမြင့် ဓာတ်ပုံနှင့် ဗီဒီယိုများကို ရိုက်ကူးနိုင်သည်။
သင့်ပရောဂျက်အတွက် အရည်အသွေးမြင့် ကင်မရာ module တစ်ခုကို ရှာဖွေနေပါက 2Mega Pixel Camera Module သည် တတ်နိုင်၍ ယုံကြည်စိတ်ချရသော ရွေးချယ်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်း၏ ကြည်လင်ပြတ်သားမှုမြင့်မားသော အာရုံခံကိရိယာ၊ ချဲ့ထွင်နိုင်စွမ်း၊ အလင်းရောင်နည်းသော စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် သေးငယ်သော အရွယ်အစားတို့ကြောင့် ၎င်းသည် ကျယ်ပြန့်သော အပလီကေးရှင်းများအတွက် အကောင်းဆုံးဖြစ်သည်။
Shenzhen V-Vision Technology Co., Ltd. တွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် 2Mega Pixel Camera Modules အပါအဝင် အရည်အသွေးမြင့် ကင်မရာ module များကို ထုတ်လုပ်ရာတွင် အထူးပြုပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ထုတ်ကုန်များသည် ယုံကြည်စိတ်ချရမှု၊ တတ်နိုင်မှု၊ နှင့် စွမ်းဆောင်ရည်ကြောင့် လူသိများသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ ထုတ်ကုန် သို့မဟုတ် ဝန်ဆောင်မှုများနှင့် ပတ်သက်၍ မေးခွန်းများရှိပါက ကျွန်ုပ်တို့၏ ဝဘ်ဆိုဒ်တွင် ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုပါ။https://www.vvision-tech.comသို့မဟုတ် ကျွန်ုပ်တို့ထံ ဆက်သွယ်ပါ။vision@visiontcl.com.
1. L. Lu, et al. (၂၀၁၉)။ HEVC-ကုဒ်ဝှက်ထားသော ဗီဒီယိုအတွက် လိုက်လျောညီထွေရှိသော Multi-Frame Super-Resolution နည်းလမ်း။ ဗီဒီယိုနည်းပညာအတွက် IEEE ပတ်လမ်းများနှင့် စနစ်များဆိုင်ရာ လွှဲပြောင်းမှုများ၊ 29(7)၊ 2000-2013။
2. J. Park, et al. (၂၀၁၈)။ အချိန်နှင့်တပြေးညီ အပလီကေးရှင်းများအတွက် YOLOv2 ကို အသုံးပြု၍ နက်ရှိုင်းစွာ သင်ယူမှုအခြေခံသည့် အရာဝတ္ထုကို ထောက်လှမ်းခြင်း။ IEEE Access၊ 6၊ 73837-73845။
3. S. Kim, et al. (၂၀၁၇)။ Optical Flow နှင့် Spatial-Adaptive Binary Fusion ကိုအခြေခံ၍ အချိန်နှင့်တပြေးညီ ဗီဒီယိုအရာဝတ္ထု အပိုင်းခွဲခြင်းဆိုင်ရာ အယ်လဂိုရီသမ်။ အာရုံခံကိရိယာများ၊ ၁၇(၇)၊ ၁၅၃၁။
4. M. Li, et al. (၂၀၁၆)။ ကျပန်း Ferns-Based Dynamic Classifier ရွေးချယ်မှုဖြင့် ခိုင်မာသော Visual Tracking။ Electronic Imaging ဂျာနယ်၊ ၂၅(၁)၊ ၀၁၃၀၂၄။
5. R. Lang, et al. (၂၀၁၅)။ Multi-Core Embedded Platform ကို အသုံးပြု၍ Visual Servoing အတွက် Real-Time Pose Estimation Field Robotics ဂျာနယ်၊ ၃၂(၄)၊ ၅၈၇-၆၀၇။
6. J. Wang, et al. (၂၀၁၄)။ Face Recognition အတွက် Nonnegative Matrix Factorization ကို ထိရောက်စွာ တွက်ချက်ခြင်း။ Electronic Imaging ဂျာနယ်၊ ၂၃(၃)၊ ၀၃၃၀၁၆။
7. K. Zhang, et al. (၂၀၁၃)။ Face Recognition တွင် မကြာသေးမီက တိုးတက်မှုများ၏ စစ်တမ်းတစ်ခု။ Franklin Institute ဂျာနယ်၊ ၃၅၀(၄)၊ ၆၄၃-၆၆၈။
8. Y. Liu, et al. (၂၀၁၂)။ Particle Filters နှင့် Kalman Filters များကိုအခြေခံ၍ Multi-Camera ခြေရာခံစနစ်။ အာရုံခံကိရိယာများ၊ 12(9)၊ 11403-11424။
9. H. Kim, et al. (၂၀၁၁)။ Embedded Platforms အတွက် အချိန်နှင့်တပြေးညီ Face Detection နှင့် Recognition စနစ်။ Electronic Imaging ဂျာနယ်၊ 20(3)၊ 033013။
10. X. Xu, et al. (၂၀၁၀)။ ဗီဒီယို စောင့်ကြည့်ခြင်းတွင် အကြမ်းပတမ်း လမ်းသွားလမ်းလာ ထောက်လှမ်းခြင်းနှင့် ခြေရာခံခြင်း ဗီဒီယိုနည်းပညာအတွက် ပတ်လမ်းများနှင့် စနစ်များဆိုင်ရာ IEEE လွှဲပြောင်းမှုများ၊ 20(5)၊ 740-745။
